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美国某银行通过RPA提高工作效率降低成本

美国排名前30的银行之一,专门从事抵押贷款和金融服务。


挑战


这家在美国排名前30的银行过去分配了大量的人工劳动力来处理各种容易出错的重复性抵押贷款流程,如文件排序、数据录入和数据核实。该银行与安永(EY)合作实现机器人流程自动化(RPA),务求提高生产率、改进数据质量、减少法规风险。

我们不必担心会出错。我们的团队得以专注于提升我们的最终客户的体验,因而极大地提高了我们的客户满意度。


解决方案


在选择RPA平台执行其抵押贷款操作时,安永协助银行对多个因素进行了斟酌考量,以满足其严格的要求。其中包括一个能够在现有IT基础设施和应用程序环境下运行的企业级解决方案。对于银行来说,一个重要的条件是拥有一个在银行业内屡创佳绩且备受肯定的RPA。银行还在评估过程中考量了部署快捷性、使用方便性以及商业和授权灵活性这几个因素。


在顺利完成为期两个月的试点实施后,安永和Automation Anywhere与银行协作,将 Automation Anywhere 的解决方案扩展至银行全球业务运营的其他领域。他们很容易就意识到了,自动化机遇意味着能够通过提高效率和减少风险来实现数百万美元的成本节约。


成果


2-3倍

成本节约

$100万

每年节约

100%

法规遵从性


安永协助客户使用Automation Anywhere Enterprise来自动执行关键流程,如洪泛区认证订单、地址核实,以及抵押贷款质量保证/质量控制(QA/QC)。


由于客户每天都要处理大量重复性质的洪泛区认证订单,因此洪泛区认证团队需要花费几个小时的时间来订购每一张洪泛区认证证书。如今,由机器人负责订购洪泛区证书,从返回的PDF文件中收集数据,并将需要的数据点输入到记录系统中。现在,分析师们能够利用更多的时间解读洪泛区证书,处理繁忙工作所花的时间减少。


在贷款周期的早期阶段,银行会对照美国邮政服务(USPS)网站核实每一个地址,以确认地址信息是否与官方记录一致。对于每一笔贷款,分析师都使用地址查找工具,比较地址,并将截图以附件的形式添加到贷款文件上。现在由机器人确认不正确或与系统记录不一致的地址信息(并且在比较地址信息时考虑缩写和其他判定逻辑),并进行标记后交给异常处理团队进行处理。


抵押贷款QA/QC团队每天都花费数小时收集贷款文件,并比较多个来源的数据点。现在,机器人自动收集需要的贷款文件,并将数据呈现给QA/QC审核人。如今,团队可以专心处理重要任务,如识别并解决可能出现的不一致之处。


未来展望


安永与Automation Anywhere协作,为银行创造了巨大的价值。他们因此而扩大了自动化操作的程度和广度,在不同职能的全球银行业务中应用该解决方案。