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RPA如何为能源发展保驾护航?能源行业RPA应用探析

“碳中和”、“低碳社会”、“零排放”、“碳达峰”.......近两年沾“碳”的词汇出现次数越来越多。眼下,世界的主要发达和发展中国家经济体往绿色经济转型的已是大势所趋。

“碳中和”(Carbon Neutrality),指的是通过减少人类制造二氧化碳数量和积极植树造林来抵消产生二氧化碳的排放量,最终达到“零排放”的最终目标。在2021年国务院政府工作报告提出的“碳达峰”(Peak carbon dioxide emissions)目标则指的是我国将承诺在2030年,我们的二氧化碳排放量将达到顶峰,在这之后我们的排放量将不再是逐年增加而是开始慢慢下降。而在2060年,国家将通过植树造林,减排降排等方法抵消产生的二氧化碳,达到“碳中和”。

毫无疑问,未来的能源经济发展趋势一定是和清洁能源相关联的。绿色能源将成为近半个世纪最值得注意的领域之一。与此同时,风能,潮汐能和太阳能也在国家能源结构转型的大力推动下发展迅速。

以近几年发展最猛的光伏发电为例:

从2015至今,光伏的发电量从不过百亿千瓦时暴增至2500亿千瓦时。平均下来,几乎每年的发展速率超过100%,也就是每年太阳能装机率都是往年的一倍之多。

但是,如果翻看光伏发电和我国总发电量的对比报告就可以发现:虽然发展装机迅速,但是其占比只有总发电量的5%不到。

同样,其他新能源发电如风力、水力、核能发电等即使发展十分迅速,总发电量加起来也不及传统煤炭火力发电量的一半。

因此,新能源发展的道路依然任重道远。

新能源行业三大挑战

一、快速攀升的生存成本,限制了新能源企业的未来发展。相较于传统的火力发电,新能源发电在政策扶持下已经取得了不少价格突破。然而,面对不断上涨的劳动力价格和大量的人工流程,新能源行业很难妥善控制其成本。

二、新能源行业体量愈发庞大、运营管理难度高。如今绝大多数新能源制造企业的生产车间已经转型为以机器人代工的生产模式。但是,新能源行业的生产复杂性导致机器人很难妥善完成所有工作。

以光伏产业为例。从上游单晶硅,多晶硅到最终安装到下游作为太阳能发电系统。光伏的构建系统中有相当复杂的组件制造流程。哪怕是利用工业制造机器人,其后台运营管理依然十分复杂和僵硬。

三、行业对市场的反馈性差。业务反应力差是能源行业的通病。伴随着未来的新能源行业可能会出现越来越多的个体客户而非国家集体供电的情况,新能源行业的客户服务将有待提高。

事实上,新能源企业可以通过引进数字化AI技术来解决和完善上述提到的问题。此外,其他新能源部门也可以利用机器人自动化有效提高能源企业的整体效率。

RPA助力能源行业多环节应用

一、RPA+上游采购

对于新能源产业来说,采购的物料清单是重要的生产文件,其包括了生产产品所需的原材料、电子部件等信息。公司的采购人员会根据这份清单进行预算计算、报价、采购、流程跟踪等重要步骤。

由于新能源的生产复杂性,物料清单涉及的SKU、单位件数、材料质地选择、部件种类等众多。在市场需求的高峰期,负责人员需要处理庞大的订购任务。庞大的任务量容易让负责人员造成疏忽,使物料清单出现错误并最终影响交货时间和质量。

如果把这份工作转交给RPA自动化机器人,数字机器人可以更快整理生成订购清单,有效降低人力成本和人为疏忽。具体来说,RPA机器人不仅可以加快完成产品物料清单,自动获取收货单,采购单,更是完成了新能源行业的数据数字化,保障数据准确性并可以在之后实现自动化采购数据的信息自动维护。

二、RPA+中游质检

中国当前的光伏装机总量约为55GW。

根据中国光伏协会最新的数据预计:中国将在2030年新增光伏装机量到619GW!也就是说要在短短十年内,中国的光伏总装机量要增加11倍!

我们可以想象,未来十年中,光伏公司将会进行大规模扩产和扩建工作。在这个增量增产过程中,保障光伏组件的质量依然是生产最重要的一环。

而利用RPA自动化机器人,光伏厂商可以得到制造车间的实时监控和分析。RPA的检查方法为:光伏组件接通电源,利用人造光源进行测试,将光伏拍摄后RPA利用预先上传的标准化光伏图片进行分析和对比,在最后将识别结果自动发给负责人。

总之,利用自动化机器人进行质检可以有效缓解行业扩张带来的检察员不足,质量检查效果降低等问题。

三、RPA+下游业务

在能源行业的许多具体业务中,数字化的应用也将有效降低企业的运营成本,提高业务处理效率。

1.购电费自动稽核

RPA机器人将自动抓取、比对财务管控系统和地县购电结算系统的装机容量、结算电量等信息。并以装机容量为检查基准,通过测算公式监测结算电量是否真实合理来防范资金流失和舞弊风险。

2.副张结转

副张结转业务流程是指下属公司和集团间往来账务的确认,即下属公司发起流程上传经集团总部进行确认执行。传统能源公司通常依赖财务人员每月固定时间登陆SAP系统输入往来的财务确认。这样大批量、重复、繁琐的对账操作,不仅浪费人力成本,还会造成员工节假日不得不加班加点工作的情况,消磨了员工积极性。

然而,能源企业选择利用RPA代替人工处理副张结转业务就可以减少上述情况。RPA机器人可以精确地统计对账数据,从而方便财务人员处理账务。在具体流程处理上既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,定时触发,避免加班问题。因此,利用RPA处理结转问题不仅可以大幅降低人力成本的投入,还可以有效提高现有办公效率。

3.新能源结算

如今,绝大多数的光伏企业都是依靠财务人员进行人工费用结算。财务人员需要核对营销与管控数据,确认费用单据后生成结算单,最后发起支付并发送给审核过账。这是一个非常繁琐的过程,如果利用AI,那么效率会远远高于人工处理。使用RPA机器人,财务人员只需启动RPA自动登录系统,RPA就可以自动核对数据、单据确认、单据结算,自动生成支付预制证,并最终自动生成支付预制证。

4.购电费发票多维度统计

购电费发票目前信息提取工作量大,需将发票金额手工填写至excel表格中,并进行数据汇总及整理。此业务流程需要耗费大量时间和精力。而利用RPA,企业的购电费发票处理业务流程数据源可以从OCR扫描发票关键信息获取,机器人通过调用接口,获取全票面信息,对数据进行检查,并出具针对机组、供应商等不同维度的汇总报表,通过邮件通知指定业务人员。利用RPA,能源公司可以通过接口方式调用全票面信息,提取数据速度快速精准,解决原有人工的工作量,并且可以更加准确地出具报表,让业务更有规范性。