微信扫描关注我们

基于自定义方式的自我学习RPA

    基于自定义方式来实现自我学习RPA的解决思路。

 

    机器人接收到非结构化数据(例如,图像和自然语言),并尝试使用从之前自动化处理过程中获得的知识,对新的自动化任务进行适当处理。这其中需要解决的问题包括:从非结构化数据中如何提取自动化任务所需的数据;如何调整自动化处理比例;如何基于非规则化的方法对自动化任务做决策。

 

微信图片_20220407090746.png

 

    解决方案是首先使用AI技术识别非结构化数据并转换为结构化数据,然后根据信任度分数对识别结果进行分类,并手工处理AI技术无法自动处理的输入数据,如图所示。通过自我学习模型可从处理结果中学习到新的知识,以便提升下次识别处理的准确度。

 

微信图片_20220407090748.jpg


    日本的日立公司正在研究这种具备自我学习能力的RPA技术以实现传统上需要人工识别或判断的一些处理任务。从2018年开始银行账户文件自动化检查已经实现。日立公司也计划在未来几年扩大自我学习RPA技术的应用范围。Automation Anywhere的IQBot是一款可以模仿人类用户行为的自动化处理软件,它是将机器学习、推理、自然语言处理、语音、视觉相结合的一个认知自动化平台。